那用真人照片蒙混过关，行不行呢？

　　除了数据算法，硬件在人脸识别中也是另一位“门神”，王进介绍，最早出现在手机上的摄像头是单镜头摄像头，随后出现了双镜头摄像头，苹果公司新一代产品中采用的是深感摄像头，会投射超过3万个肉眼不可见的光点，为用户的脸部绘制精确细致的3D图，用照片等东西冒充是通不过的。

　　“单镜头摄像头只能拍摄平面的图片，而双镜头摄像头则类似于我们看的3D电影。深感相机则可以采集深度信息，例如判断鼻子和耳朵之间的距离，面部的立体程度，是目前图像采集中功能最强大的摄像头。”王进说。

　　“人脸识别目前最大的瓶颈是活体检测，简单地说就是确认镜头前被识别的是一个真正的人类。”王进告诉记者，把人区别于图片、投影、视频以及一切冒充的手段一直是领域内在不断研究的课题。如今的算法已经能很好地过滤掉真人照片等“李鬼”。

　　未来该担心吗！

　　能判断微表情，内心秘密将难以隐藏

　　人的面部细微表情，往往是内心世界的反应。人类用表情掩饰内心的真实想法，虽然可能被用于欺骗，但多数时候也有助于人际关系的正常发展。

　　既然人脸识别能够辨识出不同的人，能不能辨识人的表情呢？王进告诉记者，他的团队在几年前也做过测试，人面部的微小动作识别并非难事，只要加入数据库分析，未来在摄像镜头前面，人的一些内心活动也将没有遮拦。

　　《经济学人》杂志说，对面部细微表情进行持续性的识别、记录和分析，可能会有更为深远的影响。

　　如果妻子借助人脸识别技术，觉察丈夫的每一个强压下去的哈欠；老板用这种技术，觉察到雇员每一丝恼怒的表情，婚姻和职场关系会变得更真实，但更可能因为人们无法再隐藏真实想法，从而更加紧张。社交互动的基础可能也会改变，依靠表情发展起来的人际交往或许要被颠覆。

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　　“反人脸识别”技术也在进步

　　1/反人脸识别化妆

　　德国艺术家亚当·哈维研究出反人脸识别技术化妆，主要是模糊鼻子、眼睛和脸形等面部特征。他的项目中还有一种类似迷彩的头巾，由很多大大小小的人脸图案组成，能让人脸识别设备发生紊乱，干扰其算法。

　　俄罗斯黑客也开发出了一种“反人脸识别算法”，以化妆的方式在脸上画出特定的线条，以此干扰面部识别技术。

　　2/反人脸识别眼镜

　　日本专家研制出一种眼镜，有点像睡眠眼罩，是网眼状的，不影响视线，却能降低鼻梁和眼部等关键区域的反光，从而干扰数字面部识别软件。

　　此前他们还开发出一种装有近红外LED灯的反人脸识别眼镜，这种光线人眼不可见，在摄像头下却很亮，使人脸识别软件无法发挥作用。这种眼镜虽然很有效，但太笨重。